왜 AI 인재가 이정도로 비쌀까

페이스북이 유명 AI 연구자 영입에 엄청난 돈을 쓰고 있다.

물론 대단한 연구자들이긴 하나 단순히 연구자 개개인의 실력을 위한 투자라고만 보기에는 한 명에 (정확하게는 알 수 없으나) 천억이 넘는 돈은 제아무리 페북일지라도 과한 돈이다.

하지만 이를 해당 연구자들이 이전 기업에서 수행했던 시행착오와 성공 경험의 이전(나쁘게 말하면 유출) 그 자체에 측정된 비용이라고 생각하면 합리적이기도 하다.

대규모 모델을 한 번 학습하는데 드는 비용이 어마어마한데 좋은 모델을 만들기 위해 필요한 수많은 시행착오를 수회 줄일 수 있는 비용이라 생각한다면 말이다.

사실 일반적으로는 인력 1명을 데려온다고 해서 이전 기업의 기술을 그대로 이전하기는 쉽지 않다. 기업의 인적 물적 상황이나 문화가 다르기 때문.

하지만 의외로 이 분야가 지식 transfer가 쉽게 이뤄질 수 있는 분야 중 하나일 수 있는데 글로벌 탑 AI기업 간에는 추구하는 모델의 목표도 크게 다르지 않고 쓰는 하드웨어도 다 비슷하고 인적 순환(?)도 꽤나 활발하기 때문이다. (구글은 좀 다를지도 모르겠다)

물론 계약서에 이를 막기 위한 조항들이 빡빡하게 들어가 있겠으나 사실상 이를 위반했을 때 증명하는건 불가능하니... 혹 증명이 가능하다고 해도 한번 이래서 업계에 알려져 버리면 이 후 다른 연구자 영입이 어려워질 수 있으니;

(그나저나 OpenAI는 계약서에 동종 경쟁기업 이직에 대한 제한 사항이 없는건가. 아니면 페이스북이 그 돈까지 대주는 걸까)