과거를 따라가야 보이는 것들

무엇을 새로 배울 때 그 분야가 걸어온 발자취를 따라가보는 것을 좋아한다.

사실 최신 기술만 배우면 되지 굳이 과거까지 이해해야 하냐는 생각도 맞는 말이다. 특히나 딥러닝같이 다른 학계에서 10년에 한 번 나올까말까한 breakthrough가 매 년마다 나오는 분야에서는 말이다.

하지만 이전 단계에서 어떠한 구멍이 있었고 이 구멍을 메우기 위해 수많은 선각자들이 어떠한 시도를 하고 결국 이를 해결해나갔는지를 살펴보다보면 마치 마블같은 새로운 유니버스에 접속해 있는듯한 느낌을 받는다. 그러다보면 어벤저스를 바라보는 스파이더맨처럼 나도 이 유니버스의 일원이 되고 싶다는 생각이 하게된다.

혹시 이렇게 배우는걸 선호하는 분이 있다면 아래 두 책도 강강추!! -이타적 인간의 출현: 이타성, 진화, 게임이론 -링크(A.L. 바라바시): 네트워크 과학